2.인공지능/MediaPipe 4

MediaPipe Image Segmenter의 주요 기능과 실행 모드를 중심으로 이미지 세그멘테이션의 개념과 활용법을 소개합니다.SelfieSegmenter, HairSegmenter, SelfieMulticlass, DeepLab-v3 등 다양한 모델 비교와 Python 코드 예제까지 함께 제공합니다. MediaPipe Image Segmentation 사용하기 : 이미지 분할 목차 1. Image Segmentation이란? 2. MediaPipe Image Segmenter 주요 기능과 옵션 3. ImageSegmenter 실행모드: IMAGE, VIDEO, LIVE_STREAM 4. 기본 제공 모델 종류 및 성능 비교 5. Image Segmentation 사용 예시:Selfie Segmente..

MediaPipe Image Classification의 주요 기능과 실행 모드별 차이를 자세히 설명합니다. MediaPipe Image Classification 사용하기 : 이미지 분류 목차 1. 이미지 분류(Image Classification)란? 2. MediaPipe Image Classifier의 주요 기능과 옵션 3. Image Classifier 실행모드: IMAGE, VIDEO, LIVE_STREAM 4. 기본 제공 모델 성능 비교 (EfficientNet-Lite 시리즈) 5. 커스텀 모델 적용시 요구사항: TFLite + Metadata 6. MediaPipe Image Classifier Python 예시: IMAGE 관련 글 링크 1. 이미지 분류(Image Classifi..

MediaPipe(ver 0.10.24)의 객체 탐지기(Object Detector)를 활용하여 이미지 또는 동영상에서 고양이, 개, 사람, 차량 등 다양한 객체를 감지하는 방법을 소개합니다. MediaPipe Object Detector 사용하기 : 객체탐지 목차 1. 객체감지(Object Detection)란? 2. MediaPipe Object Detector 주요 기능 및 옵션 3. Object Detector 실행모드: IMAGE, VIDEO, LIVE_STREAM 4. Object Detector 모델 종류 및 비교 5. 사용자 정의 모델 요구사항 : TFLite 6. Python 환경 설정 및 기본 코드 작성 7. MediaPipe Object Detector Python 예시: IMAGE ..

MediaPipe 솔루션은 애플리케이션에 인공지능 (AI) 및 머신러닝 (ML) 기법을 빠르게 적용할 수 있는 라이브러리 및 도구 모음을 제공합니다. 이러한 솔루션을 애플리케이션에 즉시 연결하고, 필요에 맞게 맞춤설정하고, 여러 개발 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. Google MediaPipe 솔루션 이해하기 목차 1. MediaPipe란? 2. MediaPipe 구성요소와 통합도구 3. MediaPipe Tasks 개요 4. MediaPipe Model Maker를 이용한 재 학습 5. MediaPipe Studio로 실시간 테스트 6. 사용가능한 솔루션 목록 관련 글 링크 1. MediaPipe란?MediaPipe는 Google에서 개발한 멀티모달 AI 프레임워크로, 영상 처리뿐만 아니라 텍스..