전체 글 234

10편. 가상 메모리란? – RAM보다 많은 프로그램을 실행하는 비결 📚 목차1. 실제 메모리와 가상 메모리 - 왜 둘로 나눴을까?2. 페이지(Page)와 프레임(Frame) - 메모리를 쪼개서 쓰는 이유3. 주소 변환의 핵심 - 페이지 테이블과 TLB4. 실습: 리눅스와 윈도우에서 가상 메모리 확인하기✔ 마무리 - 단순한 기술이 아닌 운영체제의 핵심 전략 우리는 매일 컴퓨터에서 여러 프로그램을 동시에 실행합니다. 웹 브라우저, 메신저, 동영상 플레이어, 코드 편집기 등 수많은 앱이 동시에 돌아가지만, 컴퓨터가 무한한 메모리를 갖고 있는 건 아닙니다. 실제로는 제한된 양의 RAM(주기억장치)만 있을 뿐이죠. 그런데도 많은 프로그램이 부드럽게 돌아가는 이유는 무엇일까요?그 핵심 기술이 바로 운영체제가 ..

9편. CPU 스케줄링 성능 지표 - 성능은 어떻게 비교할까? 📚 목차1. 대기 시간 (Waiting Time) - 얼마나 오래 기다렸는가?2. 응답 시간 (Response Time) - 처음 반응까지 걸린 시간3. 반환 시간 (Turnaround Time) - 전체 소요 시간4. 처리량 (Throughput) - 얼마나 많이 처리했는가?5. CPU 사용률 (CPU Utilization) - 얼마나 바쁘게 일했는가?6. 공정성 (Fairness) - 모두가 동등한 기회를 얻는가?✔ 마무리 - 개발자라면 꼭 이해해야 할 스케줄링 지표 운영체제가 여러 개의 프로세스를 동시에 다루는 환경에서, 어떤 프로세스를 먼저 실행할지 결정하는 스케줄링 방식은 시스템의 체감 성능에 큰 영향을 줍니다.하지만 단순히 "어떤..

VS Code + GitHub 환경 구축: 설치부터 원격 저장소 연결까지 📚 목차1. Git 설치 및 기본 환경 설정2. VS Code에서 Git 연동 준비하기3. GitHub 계정 연결 및 인증 방식 설정(OAuth, PAT, SSH)4. 프로젝트 업로드: 로컬 -> GitHub 원격 저장소 연결✔ 마무리1. Git 설치 및 기본 환경 설정🔷 Git 다운로드 및 설치Git은 오픈소스 버전 관리 도구로, 공식 사이트에서 운영체제에 맞는 최신 버전을 자동 제공해 줍니다.1. 공식 사이트: https://git-scm.com2. 설치 과정에서 특별히 건드려야 할 옵션은 거의 없습니다. 대부분 기본값 그대로 두는 것이 가장 안정적입니다.항목설명Git Bash 포함 설치Windows에서 Git 명령을 사용할..

선도자(First Mover) vs 추격자(Fast Follower): 전략 차이와 성공 사례 1. First Mover 전략: 시장을 먼저 여는 선도자(First Mover)의 힘비즈니스 전략에서 선도자(First Mover)는 새로운 시장·기술을 가장 먼저 개척하는 기업을 의미합니다.경영학에서는 이를 “First-Mover Advantage(선도자 우위)”라고 부르며, 기업이 최초로 시장에 진입했을 때 얻을 수 있는 구조적 이점을 설명합니다. 선도자는 경쟁자가 준비하기 전에 시장을 선점하고, 새로운 카테고리를 정의하며, 특정 기술이나 UX를 통해 시장 표준(Market Standard)을 설정하기도 합니다. 🔷 장점(Advantages)1. 브랜드 인지도(Brand Recognition) 선점고객..

MVP vs MLP: 제품 개발 전략의 차이 이해하기1. 왜 지금 MVP와 MLP가 다시 중요해졌을까스타트업과 기업의 제품 개발에서 MVP(Minimum Viable Product)는 오래전부터 핵심 전략이었습니다. 최소한의 기능만 넣어 빠르게 시장을 검증하고, 실패 비용을 줄이는 방식으로 널리 활용되어 왔습니다.하지만 최근 많은 팀이 “최소한”의 기준을 지나치게 낮추는 문제에 부딪히고 있습니다.너무 단순하고 매력 없는 제품을 출시해 버리면, 사용자들은 제품의 본래 가치를 느끼기도 전에 떠나버립니다. 앱 시장의 경쟁은 더욱 치열해지고, 사용자는 몇 초 안에 제품 가치를 판단하는 시대입니다.이런 환경에서 등장한 개념이 바로 MLP(Minimum Lovable Product)입니다.“단순히 동작하는 것”을 ..

Jupyter Notebook은 오랫동안 Python 중심 생태계에서 사랑받아 왔지만, 이제는 JavaScript와 TypeScript 개발자에게도 훌륭한 인터랙티브 개발 도구가 되었습니다.VS Code와 Deno 런타임, 그리고 Jupyter 확장을 조합하면 Python 없이도 강력한 JS/TS Notebook 환경을 구성할 수 있습니다. Node.js 개발자를 위한 Jupyter Notebook 활용: VS Code + Deno 핵심 정리 📚 목차1. 왜 JavaScript/TypeScript 개발자가 Jupyter Notebook을 사용해야 할까?2. 개발 환경 준비: VS Code + Jupyter + Deno 설치3. VS Code에서 Jupyter Notebook 생성하고 JS/TS 실행하기..

Node.js(v20.19) 개발환경 세팅: ESLint·Prettier·VSCode·CI까지 📚 목차1. 프로젝트 시작: init과 package-json 구조 이해2. 코드 품질의 기본: ESLint + Prettier 설치와 설정3. 개발 효율 극대화: VSCode 확장과 settings.json 통합4. 자동화의 완성: 저장시 포맷팅 & CI에서 포맷 검증✔ 마무리 - 개발환경은 곧 개발자의 속도이다 ✔️ VSCode + Node.js 설치하기: VSCode에서 Node.js 포터블 다중 버전 관리하기 VSCode에서 Node.js 포터블 다중 버전 관리하기VSCode에서 Node.js 포터블 다중 버전 관리하기 📚 목차1. Node.js 포터블 설치란?2. 여러 Node.js 버전 병행..

8편. CPU 스케줄링 알고리즘 완전 정복 – 공정성, 속도, 우선순위의 비밀 📚 목차1. CPU 스케줄링이 필요한 이유 - 왜 순서를 정해야 할까?2. 주요 스케줄링 알고리즘 4가지 - FCFS, SJF, RR, Priority3. 예제로 비교하는 작동 흐름 - 하나의 시나리오로 모두 분석4. 실전 운영체제에서는 어떻게 쓸까? (Ubuntu vs Windows)✔ 마무리 - 스케줄링을 이해하는 건 왜 중요할까? 하나의 컴퓨터에서 수십 개의 프로그램이 동시에 실행되는 오늘날, 우리는 운영체제가 알아서 똑똑하게 처리해준다고 생각하기 쉽습니다.하지만 실제로는, 하나의 CPU가 한 번에 하나의 작업만 처리할 수 있기 때문에, 운영체제는 끊임없이 판단해야 합니다.“지금 어떤 프로세스를 먼저 실행할까?”“누구에..

7편. 멀티태스킹 완전 이해 – 운영체제는 어떻게 동시에 앱을 실행할까? 📚 목차1. 멀티태스킹이란? - 운영체제가 여러 작업을 동시에 처리하는 방식2. 멀티태스킹 vs 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 - 동시성 개념 비교3. 사용자 관점에서 보는 멀티태스킹 - 리소스 분배와 체감 성능4. 실습으로 체험하는 멀티태스킹 - Python 코드로 이해하기✔ 마무리 - 멀티태스킹은 성능 최적화의 출발점입니다. 웹 브라우저로 영상을 시청하면서 동시에 메신저로 대화하고, 백그라운드에서는 파일이 클라우드로 백업되는 환경을 자연스럽게 경험합니다. 마치 컴퓨터가 한 번에 여러 가지 작업을 동시에 수행하는 것처럼 보이죠.하지만 그 이면에는 운영체제의 정교한 멀티태스킹(Multitasking) 기술이 숨어 있습니다.CPU는..

6편. 데드락(Deadlock)이란? – 프로그램이 멈추는 진짜 이유와 해결 전략 📚 목차1. 데드락(Deadlock)이란? - 프로그램이 정지하는 구조적 원인2. 데드락이 발생 조건 - 왜 빠져나올 수 없을까?3. 데드락 해결 전략- 시스템 멈추지 않게 하려면✔ 마무리 - 데드락, 개발자가 반드시 고려해야 할 시스템 리스크 프로그램이 아무런 오류 메시지도 없이 멈춘 적이 있나요? 마우스를 클릭해도, 키보드를 눌러도 아무 반응이 없다면 이건 단순한 버그가 아닐 수 있습니다.바로 '데드락(Deadlock)'이라는 시스템 내부의 구조적 문제가 원인일 수 있습니다. 데드락은 단순한 ‘잠깐 멈춤’이 아닙니다.여러 프로세스가 서로가 가진 자원을 기다리느라 영원히 아무 일도 하지 못하는 상태로, 운영체제나 프로..

5편. 프로세스 동기화 완전 정복 – 경쟁 조건과 뮤텍스, 세마포어, 모니터 📚 목차1. 왜 동기화가 필요한가? - 실무 오류를 부르는 충돌의 시작2. 경쟁 조건(Race Condition)이란 - 순서만 달라졌을 뿐인데 벌어지는 일3. 임계 구역(Critical Section)이란 - 충돌을 막기 위한 통제 구간4. 동기화 3대장 - 뮤텍스, 세마포어, 모니터 쉽게 이해하기✔ 마무리 - 동기화는 실무에서 자주 마주치는 기본기입니다. 브라우저로 유튜브를 틀어 놓고, 동시에 문서를 편집하며, 메신저로 친구와 대화하는 것이 일상이 되었죠. 이처럼 동시에 여러 작업을 처리하는 능력, 즉 ‘동시성(Concurrency)’은 현대 운영체제의 기본 전제가 되었습니다.하지만 여기엔 보이지 않는 위험이 숨어 있습니다..

4편. 스레드란 무엇인가? – 하나의 프로세스에서 동시에 여러 일을 처리하는 원리 📚 목차1. 스레드란 - 하나의 프로그램에서 여러 일을 처리하는 방법2. 멀티스레딩의 장단점 - 빠르지만 위험한 동시 실행3. 파이썬으로 실습으로 배우는 쓰레드 - 두 작업을 동시에 실행해 보기4. 스레드 간 자원 공유 - 메모리 효율과 충돌의 두 얼굴5. 실무 속 스레드 활용 사례 - 요청이 몰려도 끊김 없이 처리하는 법✔ 마무리 - 스레드는 실무 개발의 기본 설계 요소 우리는 스마트폰으로 음악을 들으며 동시에 채팅하고, 알림을 받고, 지도 앱으로 길을 찾기도 합니다.이처럼 여러 기능이 동시에 실행되는 이유는 단순히 ‘기기가 빠르기 때문’이 아닙니다.그 핵심에는 바로 '스레드(thread)'라는 동시 실행의 기본 단위가..

3편. CPU는 어떻게 일할까? – 시간 분할과 문맥 교환의 원리 📚 목차1. 시간 분할(Time Sharing)이란 - CPU가 여러 작업을 순차 처리하는 방식2. 컨텍스트 스위칭(Context Switching) - 문맥을 저장하고 복원하는 전환 기술3. 멀티코어 시스템에서 운영체제는 무엇을 조율할까?4. 실습: htop으로 CPU 스케쥴링과 문맥 전환 관찰하기5. CPU 병목 현상의 원인과 실시간 대응 전략✔ 마무리 - CPU 이해는 실무 문제 해결의 출발점 유튜브로 음악을 들으면서 코딩도 하고, 메신저 알림도 받는 경험은 누구나 해보셨을 겁니다.하지만 실제로는 대부분의 작업이 단 하나의 CPU에서 실행되고 있습니다.그렇다면 어떻게 동시에 여러 앱이 실행되는 듯한 느낌이 들까요?그 중심에는 운영체..

2편. 프로세스란 무엇인가 – 프로그램이 살아 움직이는 방식의 이해 📚 목차1. 프로그램과 프로세스의 차이 - 코드와 실행의 경계2. 프로세스 생명주기(Lifecycle)와 상태 전이3. 프로세스 간 통신(IPC)의 개념과 방식4. 실습으로 배우는 프로세스 모니터링(ps, top, 작업관리자)5. 좀비(Zombie) 프로세스와 고아(Orphan) 프로세스 - 예외 상황과 대응 방법✔ 마무리 - 프로세스를 이해해야 시스템을 통제 할 수 있습니다. 처음으로 리눅스 서버에 SSH 접속해 top 명령어를 실행했을 때, 예상보다 많은 프로세스들이 실행 중이라는 사실에 놀랐던 적이 있습니다. 단순히 하나의 프로그램을 실행했을 뿐인데 왜 이렇게 많은 실행 단위가 생겨날까? 이 궁금증은 운영체제의 핵심 개념인 '프로..

1편. 운영체제란 무엇인가? – 컴퓨터의 두뇌, OS의 역할과 기능 정리 📚 목차1. 운영체제가 필요한 이유와 역할2. 운영체제의 핵심 기능: 자원 조정과 중재3. 운영체제가 관리하는 자원들(CPU, 메모리, 저장장치, 프로세스)4. CLI와 GUI : 운영체제의 사용자 인터페이스5. 다양한 운영체제 종류와 비교✔ 마무리 - 운영체제는 실무 개발의 바탕이 되는 기술 우리가 매일 사용하는 컴퓨터와 스마트폰은 겉보기엔 단순하지만, 내부적으로는 수많은 복잡한 기술이 작동하고 있습니다. 버튼 하나로 프로그램이 실행되고, 파일을 저장하며, 여러 작업을 동시에 수행하는 모습은 마치 마법처럼 보이기도 합니다. 그런데 이 모든 과정 뒤에는 눈에 보이지 않는 운영체제라는 핵심 시스템이 존재합니다.운영체제는 하드웨어와 ..

Ubuntu에서 SSD 4개 중 3개를 LVM으로 묶어 /home 디렉토리에 마운트하는 과정을 소개합니다. 파티션 설정부터 LVM 구성, 파일 시스템 생성, /home 마이그레이션 및 fstab 자동 마운트 설정까지 자세히 설명합니다. Ubuntu에서 LVM으로 Disk 확장하기: /home 마운트 목차 1. 시스템 디스크 구성 확인하기 2. LVM 패키지 설치 3. 디스크 파티션 및 LVM 플래그 설정 4. LVM 볼륨 그룹 및 논리 그룹 생성 5. 파일 시스템 생성 및 마운트 6. 기존 /home 데이터 백업 및 마이그레이션 7. 부팅시 자동 마운트 설정(fstab등록) 관련 글 링크 1. 시스템 디스크 구성 확인하기lsblk 명령어를 통해 디스크 상태를 확인합니다.Ubuntu가 설치된 SSD(s..

11편. Python 프로그래밍 사고 전환 – Java 스타일에서 Python 스타일로 📚 목차1. 리스트 컴프리헨션 (List Comprehension) - for문을 한 줄로 줄이기2. Unpacking과 Zip - 여러 값을 더 직관적으로 다루기3. Context Manager (with 문) - 자원 관리를 자동으로 처리하기4. 코드 스타일 가이드 (PEP8) - Python답게 쓰는 문법 습관✔ 마무리 - Pythonic 사고의 시작점 “Java로는 이렇게 안 했는데…”Python을 처음 접한 Java 개발자라면 한 번쯤 이렇게 생각해본 적 있을 것입니다.Java는 정형화된 구조와 강한 타입 안정성을 중시하는 언어입니다. 반면, Python은 간결성과 유연함을 바탕으로 '무엇을 할지'에 더 집..

10편. Python 파일 입출력 – Java IO vs Python open() 비교 📚 목차1. 텍스트 파일 입출력 - Java 스트림 vs Python open()2. 버퍼 IO 처리 - 성능을 위한 구조적 접근3. 텍스트 인코딩과 예외 처리 전략4. 바이너리 IO - 원시 바이트와 객체 직렬화 비교5. 포맷별 입출력 - JSON, CSV, YAML 처리 방식✔ 마무리 - IO 전략 선택의 기준 Java 개발자에게 파일 입출력(IO)은 친숙한 영역입니다.FileReader, BufferedWriter, FileInputStream, ObjectOutputStream 같은 클래스 조합을 통해 다양한 형식의 데이터를 읽고 쓰는 작업에 익숙할 것입니다.하지만 Python에서는 전혀 다른 접근이 펼쳐집니..

9편. Python 모듈과 import – Java와 다른 가져오기 구조 이해하기 📚 목차1. Java와 Python의 모듈과 패키지 개념 비교2. 디렉토리 구조 설계 방식의 차이3. import 구문 사용법: 기본, from-import, alias4. 상대 경로 vs 절대 경로: Python에서의 선택5. 실행 위치에 따른 import 에러: 구조적 차이 분석✔ 마무리 - 유연함 속의 규칙, Python import를 안전하게 쓰는 법 Java에 익숙한 개발자라면 Python의 모듈 구조와 import 방식에서 적잖은 혼란을 겪습니다.코드는 정상적으로 동작하는 것처럼 보이지만, 실행 위치에 따라 예기치 않은 ImportError가 발생하거나 동일한 구문이 어떤 환경에서는 실패하는 경우도 있습니다...

8편. Python 멀티스레딩 vs GIL – Java와 Python 병렬 처리 방식 비교 📚 목차1. Java 병렬 처리 구조: Thread, Runnable, Executor2. Python의 병렬 처리 방식: GIL을 피하는 전략들3. GIL(Global Interpreter Lock) 구조와 병목 현상의 원리4. 멀티스레드 vs 멀티프로세스 전략 비교5. 실습 - 같은 연산, 다른 결과: Java vs Python✔ 마무리 - 병렬 처리 전략의 선택 기준 멀티코어 CPU 환경이 기본이 된 지금, 병렬 처리는 대용량 연산과 실시간 처리를 위한 핵심 기술입니다.특히 서버 사이드 애플리케이션, 데이터 분석, AI 모델 실행 등에서는 병렬 구조의 설계 방식이 전체 성능을 좌우합니다.Java는 언어 수준..